Industrie 4.0: Die Begriffe der digitalen Industrie, die Sie kennen müssen
Industrie-4.0-Technologien und -Prozesse sind wegweisend für die digitale Transformation in der Fertigungsindustrie. Von Designingenieuren bis hin zu Beschaffungsleitern haben die Fertigungsteams auf der ganzen Welt die Auswirkungen von Industrie 4.0 auf ihre Geschäftsmodelle zu spüren bekommen.
Wenn Sie die am häufigsten verwendeten Begriffe verstehen, können Sie die Herausforderungen und Chancen erkennen, die diese neue intelligente Industrie mit sich bringen wird. Um Ihnen beim Umgang damit zu helfen, haben wir dieses praktische Glossar mit Begriffen zur digitalen Fertigung zusammengestellt.
Additive Fertigung (Additive Manufacturing, AM)
Additive Fertigung ist der Prozess der Erstellung eines komplexen Produkts aus 3D-Daten. Auch bekannt als 3D-Druck, nimmt der additive Fertigungsprozess Daten auf und nutzt sie, um Schicht für Schicht ein Produkt aufzubauen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Methoden bedeutet dieses Schichtverfahren, dass präzise Teile schnell und effizient hergestellt werden können.
Künstliche Intelligenz (KI)
Künstliche Intelligenz ist eine Technologie, die es einer Maschine ermöglicht, ihre Umgebung „zu sehen“ und basierend auf dem, was passiert, Entscheidungen zu treffen. Genau wie Menschen können KI-Systeme Probleme lösen, Fehler erkennen und vorhersagen oder sich an Veränderungen anpassen, indem sie neue Aufgaben erlernen. In der Fertigungsindustrie reduziert die Fähigkeit von KI, sich an Veränderungen anzupassen, Ausfallzeiten und schafft effizientere Produktionslinien.
Erweiterte Realität (Augmented Reality, AR)
Die erweiterte Realität wird häufig über Headsets oder Mobilgeräte verwendet und versetzt ein computergeneriertes Bild in eine reale Umgebung. Dies ermöglicht es Konstrukteuren, einen Prototyp zu testen, ohne ein Modell erstellen zu müssen, was Zeit und Geld spart.
As-a-Service-(aaS)-Modelle
Es gibt drei „as a Service“-Modelle, auf die Sie vielleicht schon gestoßen sind. Diese sind:
- Infrastructure-as-a-Service (IaaS)
- Platform-as-a-Service (PaaS)
- Software-as-a-Service (SaaS)
Diese Modelle beziehen sich auf verschiedene Dienste, die Geschäftsdaten aus der Ferne verwalten. Unabhängig davon, ob es sich um physische Infrastruktur (ein Rechenzentrum), eine Plattform (Betriebssysteme) oder Software (digitale Tools) handelt, diese Services stehen je nach Datenbedarf eines Herstellers zum Kauf zur Verfügung.
Big Data
Industrie-4.0-Technologien bedeuten, dass jetzt mehr Daten von Herstellern erfasst werden können. Big Data bezieht sich auf die Art und Weise, wie Unternehmen diese Daten erfassen, speichern und analysieren, um sie effektiver zu nutzen. Das bedeutet, dass Unternehmen über die Infrastruktur und die Datenzentren verfügen müssen, die für die Handhabung dieser Daten notwendig sind. Sie bieten Herstellern auch viele Möglichkeiten, ihr Geschäft zu verbessern, einschließlich der Planung der zukünftigen Produktion oder der Kundennachfrage.
Cloud computing
Cloud-Computing ist zwar nicht im Himmel angesiedelt, aber es handelt sich dabei um Daten, die in entfernten Servern oder Rechenzentren gespeichert werden. Das bedeutet, dass Unternehmen nicht durch die Datenmenge eingeschränkt sind, die ihre Computer oder Server speichern können.
Cloud-Computing-Dienste ermöglichen es Unternehmen, auf ihre Daten zuzugreifen, wo immer sie sie benötigen, und sie reduzieren die Wahrscheinlichkeit von Datenverlusten. Bei Hybrid Clouds werden Daten an einer Reihe verschiedener Online-Orte gespeichert. Fog-Computing ist der Prozess, bei dem weniger Daten in die Cloud übertragen werden, um die Sicherheit oder
Cobots
Ein Cobot oder kollaborativer Roboter ist ein Roboter, der an einem gemeinsamen Arbeitsplatz direkt mit Menschen zusammenarbeitet. Statt ferngesteuert zu werden, arbeiten Cobots auf sichere Weise neben Menschen in Fertigungsanlagen auf der ganzen Welt. Sie können sich auch an ihre Umgebung anpassen und die Produktion effizienter machen.
Digitale Lieferkette
Bei einer digitalen Lieferkette werden Lieferkettenprozesse webbasiert. Unterstützt von Automatisierung und Big Data kann eine digitale Lieferkette Fertigungsunternehmen viele Vorteile bringen. Dazu gehören eine bessere Qualitätskontrolle, eine effizientere Verarbeitung und eine zukünftige Planung.
Software zur Ressourcenplanung für Unternehmen (Enterprise Resource Planning, ERP)
Die Software für Enterprise Resource Planning (ERP) hilft Herstellern, ihr Geschäft besser zu verwalten. Durch das Zusammenführen von Daten aus verschiedenen Abteilungen kann ERP-Software Teams dabei helfen, bessere Entscheidungen zu treffen und ihre Prozesse zu verbessern. Dazu gehört die Verbesserung von Cashflow, Bestellungen und Gehaltsabrechnung.
Mensch-Maschine-Schnittstelle (Human-Machine-Interface, HMI)
Human-Machine-Interface (HMI) ist der Raum, in dem Mensch und Maschine miteinander interagieren. Beispielsweise kann eine Führungskraft in der Fabrikhalle den Status jeder Maschine von einem einzigen Ort aus sehen. Bediener können auch digitale Brillen tragen, die ihnen den Status einer Maschine zeigen, während sie an ihr arbeiten. Dies hilft Herstellern, ihre Sicherheit zu erhöhen und Wartungsprozesse zu verbessern.
Internet der Dinge (Internet of Things, IoT)
Das Internet der Dinge (IoT) ist ein Begriff, der für die meisten Industrie-4.0-Technologien verwendet wird. Es bezieht sich auf „Dinge“, die mit dem Internet verbunden sind. In der Fertigungswelt kann dies eine Maschine umfassen, die Daten über ihre eigene Leistung aufzeichnet.
Der Begriff kann sich auch auf Maschinen beziehen, die miteinander „sprechen“, was man auch als Kommunikation zwischen Maschine und Maschine (M2M) bezeichnet. IoT-Technologien sind die Grundlage der vierten industriellen Revolution.
Vorausschauende Instandhaltung
Vorausschauende Instandhaltung gibt Herstellern die Möglichkeit, die Leistung ihrer Maschinen zu überwachen und Reparaturen zu planen. Maschinen erfassen Daten, die an ein Kontrollzentrum zurückgeleitet werden, wo Ingenieure oder Planungssysteme die erforderliche Wartung planen können. Dies reduziert die Produktionsausfallzeiten und macht die Wartung effizienter.
Daten zur vorausschauenden Instandhaltung helfen Unternehmen auch, die allgemeine Effektivität ihrer Anlagen (Overall Equipment Effectiveness, OEE) zu verbessern. Man hofft, dass Maschinenhersteller in Zukunft über genügend Daten verfügen werden, um Fehler bereits vorherzusagen, bevor sie auftreten. Dies wird letztendlich zu einem besseren Maschinendesign und einer besseren Produktqualität führen.
Intelligente Fertigung
Intelligente Fertigung ist die Art und Weise, wie Maschinen, Computer und Software während der Produktion interagieren. Dies kann von Fabriken reichen, die nur einen einzigen Roboter für eine bestimmte Aufgabe verwenden, bis hin zu intelligenten Fabriken, in denen Computer die volle Kontrolle über die Entscheidungsfindung in der Fabrikhalle haben. Durch die Verbindung von physischen und digitalen Umgebungen kann die intelligente Fertigung helfen, die Sicherheit zu verbessern, die Effizienz zu steigern und die Kosten zu senken.
Virtuelle Realität (VR)
Bei der Virtuellen Realität wird eine künstliche digitale Umgebung geschaffen, mit der Menschen interagieren können. Dies geschieht normalerweise über ein digitales Headset. In der Fertigungsindustrie kann dies Konstrukteuren helfen, einen Prototyp in seiner Umgebung zu sehen, zu verwenden und zu analysieren, ohne ein physisches Modell entwickeln zu müssen.
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Wir bei Essentra Components setzen Technologien und Systeme der Industrie 4.0 ein, um unseren Kundenservice kontinuierlich zu verbessern. Daher verfügen unsere Experten über viele Erkenntnisse und Informationen, die sie mit anderen Herstellern teilen können. Um mehr darüber zu erfahren, wie Industrie 4.0 Ihrem Unternehmen nutzen kann, gehen Sie zu unseren Hub-Seiten. Hier finden Sie alle aktuellen Informationen über die digitale Transformation und Industrietrends.