Industrie 4.0 : les termes de l'industrie numérique que vous devez connaître

Les technologies et les processus de l'industrie 4.0 ouvrent la voie à la transformation numérique dans le secteur manufacturier. Des ingénieurs de conception aux responsables des achats, les équipes de fabrication du monde entier ont ressenti ses impacts sur leurs modèles d'entreprise.

En comprenant les termes les plus couramment utilisés, vous pouvez reconnaître les défis et les opportunités que cette nouvelle industrie intelligente apportera. Pour vous aider à les comprendre, nous avons élaboré ce glossaire pratique des termes de fabrication numérique.

Fabrication additive

La fabrication additive est le processus de création d'un produit complexe à partir de données 3D. Également connu sous le nom d'impression 3D, le processus de fabrication additive prend des données et les utilise pour créer un produit couche par couche. Contrairement aux méthodes classiques, ce processus de superposition signifie que des pièces précises peuvent être produites rapidement et efficacement.

Intelligence artificielle (IA)

L'intelligence artificielle est une technologie qui permet à une machine de voir son environnement et de prendre des décisions en fonction de ce qui se passe. Tout comme les êtres humains, les systèmes d'IA peuvent résoudre des problèmes, repérer et prédire des erreurs ou s'adapter aux changements en apprenant de nouvelles tâches. Dans la fabrication, la capacité de l'IA à s'adapter aux changements réduit les temps d'arrêt et crée des lignes de production plus efficaces.

Réalité augmentée

Souvent utilisée à travers des casques ou des appareils mobiles, la réalité augmentée place une image générée par ordinateur dans un environnement réel. Cela permet aux ingénieurs de conception de tester un prototype sans avoir à construire un modèle, ce qui permet d'économiser du temps et de l'argent.

Modèles en tant que service (aaS)

Ceux-ci font référence à différents services qui gèrent à distance les données d'entreprise. Qu'il s'agisse d'une infrastructure physique (un centre de données), d'une plateforme (des systèmes d'exploitation) ou de logiciels (des outils numériques), ces services sont disponibles à l'achat en fonction des besoins de données d'un fabricant.

Big data

Les technologies de l'industrie 4.0 signifient que davantage de données peuvent désormais être collectées par les fabricants. Les big data font référence à la façon dont les entreprises collectent, stockent et analysent ces données pour les utiliser plus efficacement. Cela signifie que les organisations ont besoin de l'infrastructure et des centres de données en place pour traiter ces données. Cela offre également aux fabricants de nombreuses occasions d'améliorer leur activité, y compris la planification de la production future ou de la demande des clients.

Cloud computing

Pas réellement dans le ciel, le cloud computing représente en fait des données conservées par des serveurs ou des centres de données distants. Cela signifie que les entreprises ne sont pas limitées par la quantité de données que leurs ordinateurs ou serveurs peuvent conserver.

Les services de cloud computing permettent aux entreprises d'accéder à leurs données où qu'elles en aient besoin et de réduire les risques de perte de données. Les clouds hybrides sont des endroits où les données sont stockées dans un certain nombre d'emplacements en ligne différents. L'informatique en brouillard est le processus de transfert de moins de données vers le cloud afin d'améliorer la sécurité ou la conformité des données.

Cobots 

Un cobot, ou robot collaboratif, est un robot qui travaille directement avec les êtres humains dans un espace de travail partagé. Au lieu d'être contrôlés à distance, les cobots travaillent en toute sécurité avec les humains dans les usines de fabrication du monde entier. Ils peuvent également s'adapter à leurs environnements, rendant la production plus efficace.

Chaîne d'approvisionnement numérique

Une chaîne d'approvisionnement numérique est l'endroit où les processus de chaîne d'approvisionnement se basent sur le Web. Étayée par l'automatisation et les big data, une chaîne d'approvisionnement numérique peut apporter de nombreux avantages aux entreprises de fabrication. Il s'agit notamment d'un meilleur contrôle de la qualité, d'un traitement plus efficace et d'une planification de l'avenir.

Progiciel de gestion intégré (PGI)

Le progiciel de gestion intégré (PGI) aide les fabricants à mieux gérer leur activité. En rassemblant les données de différents services, il peut aider les équipes à prendre de meilleures décisions et à améliorer leurs processus. Cela inclut l'amélioration des flux de trésorerie, des bons de commande et de la paie.

Interface homme-machine (IHM)

L'interface homme-machine (IHM) est l'espace où les êtres humains et les machines interagissent les uns avec les autres. Par exemple, dans l'atelier, un responsable pourra voir l'état de chaque machine à partir d'un seul emplacement. Les opérateurs peuvent également porter des lunettes numériques qui leur donnent l'état d'une machine lorsqu'ils travaillent dessus. Cela aide les fabricants à accroître leur sécurité et à améliorer les processus de maintenance.

Internet des Objets (IdO)

L'Internet des Objets (IdO) est un terme utilisé pour la plupart des technologies de l'industrie 4.0. Il s'agit d'objets qui sont connectés à Internet. Dans le monde de la fabrication, cela peut inclure une machine qui collecte des données sur ses propres performances.

Cela peut également se rapporter à des machines qui parlent entre elles, on appelle aussi cela la communication de machine à machine (M2M). Les technologies de l'IdO sont à la base de la quatrième révolution industrielle.

Maintenance prédictive

La maintenance prédictive permet aux fabricants de surveiller les performances de leur machine et de planifier les réparations. Les machines recueillent des données qui sont transmises à un centre de contrôle où les ingénieurs ou les systèmes de planification peuvent planifier la maintenance dont elles ont besoin. Cela réduit les temps d'arrêt de la production et rend la maintenance plus efficace.

Les données de maintenance prédictive aident également les entreprises à améliorer leur taux de rendement global (TRG). À l'avenir, on espère que les fabricants de machines disposeront de suffisamment de données pour prédire les défaillances avant même qu'elles ne se produisent. Cela conduira à terme à une meilleure conception des machines et à une meilleure qualité des produits.

Fabrication intelligente

La fabrication intelligente est la façon dont les machines, les ordinateurs et les logiciels interagissent pendant la production. Cela peut aller des usines qui utilisent un robot pour une tâche spécifique aux usines intelligentes où les ordinateurs contrôlent pleinement la prise de décision dans l'atelier. En connectant les environnements physiques et numériques, la fabrication intelligente peut contribuer à améliorer la sécurité, à accroître le rendement et à réduire les coûts.

Réalité virtuelle (RV)

La réalité virtuelle se trouve là où un environnement numérique artificiel est créé pour permettre aux êtres humains d'interagir avec. Cela se fait généralement par le biais d'un casque numérique. Dans la fabrication, cela peut aider les ingénieurs de conception à voir, utiliser et analyser un prototype dans son environnement, sans avoir à construire un modèle physique.

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Chez Essentra Components, nous utilisons les technologies et les systèmes de l'industrie 4.0 pour améliorer en permanence notre service à la clientèle. Nos experts disposent donc de nombreuses connaissances et informations à partager avec d'autres fabricants. Pour en savoir plus sur la manière dont l'industrie 4.0 peut profiter à votre entreprise, rendez-vous sur les pages de notre plateforme . Vous trouverez ici toutes les dernières informations sur la transformation numérique et les tendances du secteur.