Uitdagingen voor de bouwmachine industrie

Door de komst van de Vierde Industriële Revolutie (4IR) dienen zich tal van nieuwe kansen aan. Veel ondernemers, ingenieurs, machinebouwers en voertuigfabrikanten zijn enthousiast over deze kansen en de innovaties die hieruit volgen.

Zoomden we in de vorige blogpost in op de kansen die de 4IR met zich meebrengt, in deze post lees je meer over de mogelijke uitdagingen en onbedoelde gevolgen die deze ontwikkeling met zich meebrengt voor fabrikanten van bouw-, landbouw- en mijnbouwmachines.

Werkgelegenheid

Bij industriële revoluties worden grote sprongen gemaakt in het verbeteren van de productiviteit. Concreet betekent dit dat minder mensen met minder moeite meer werk kunnen verzetten. Zoals elke machine hebben ook bouwmachines, landbouwmachines en mijnbouwmachines als doel om menskracht te vervangen. En bij de 4IR wordt dit tot in het extreme doorgetrokken. Autonome voertuigen en machines zijn nooit ziek, hebben geen vrije dagen en kunnen elke dag drie ploegendiensten draaien in plaats van één. Dit betekent minder werkgelegenheid voor lager opgeleid personeel, zowel in de fabrieken waar de machines gemaakt worden als in het veld waar ze gebruikt worden. Voor werkgevers klinkt dat als muziek in de oren. Voor het personeel in kwestie is het een flinke uitdaging.

Aan de andere kant neemt zowel bij de fabrikanten van deze machines als bij de bedrijven waar ze ingezet worden, de vraag naar hoger opgeleid personeel enorm toe. Dit personeel moet van vele markten thuis zijn, denk aan vaardigheden zoals programmeren, aansturen, monitoren, onderhouden en uitlezen van machines en overige technologie. Goed nieuws dus voor hen die hoger opgeleid zijn. Maar voor het management van deze bedrijven is het een uitdaging, omdat deze arbeidskrachten steeds moeilijker te vinden zijn. Interne opleidingen en het aanbieden van stageplekken kunnen enig soelaas bieden.

Fysieke veiligheid

De machines en voertuigen die in de bouw, landbouw en mijnbouw worden ingezet, zijn bijna altijd groot en sterk. De veiligheid van de mensen die ermee werken of die in de directe omgeving ervan werken, moet uiteraard gewaarborgd zijn. Dat is op z'n zachtst gezegd een flinke uitdaging wanneer je met een team bezig bent om uit te dokteren hoe je zo'n machine autonoom kunt maken. Sensoren, scanners en camera's die verbonden zijn met een beveiligingssysteem dat het apparaat kan uitschakelen bij onbedoeld menselijk contact spelen hierbij een belangrijke rol.

Cyber Security

Machines en voertuigen die gebruikt worden in de bouw, landbouw en mijnbouw, maken deel uit van het Internet of Things, of op z’n minst van een intranet. Een van de pluspunten daarvan is dat deze machines op afstand gemonitord, bediend, geprogrammeerd en uitgelezen kunnen worden. En tegelijk is deze uitwisseling van data ook de grootste achilleshiel.

Juist omdat het bedenken en realiseren van innovaties zoveel tijd, geld en moeite kost, is het voor oneerbare partijen extra interessant om het intellectueel eigendom dat ontstaat simpelweg te stelen in plaats van deze zelf te ontwikkelen. Voor 2021 wordt de schade van cyber criminaliteit geschat op ruim een half miljard per dag. Toereikende beveiliging van data is dus erg belangrijk.

Een andere reden om je kostbare dataverkeer goed te beschermen is om te voorkomen dat een hacker van buitenaf je machine hackt. Juist omdat de machines zo groot en krachtig zijn, is de schade niet te overzien wanneer een hacker de besturing van zo'n voertuig overneemt. Bovendien kan de economische schade aan het productieproces snel en heftig oplopen. Dat maakt cybersecurity een topprioriteit voor de fabrikanten van bouw-, landbouw- en mijnbouwmachines.

Er zijn maar weinig bedrijven die specialisten in huis hebben om deze cruciale databeveiliging goed te regelen. Om die reden is het verstandig om betrouwbare en gespecialiseerde partijen in te huren om de security optimaal te maken en te houden. En wellicht is het inschakelen van een jurist, met kennis van zaken over het afdekken van aansprakelijkheid in je algemene voorwaarden, ook geen overbodige luxe.

Big Data

Met de innovaties van de Vierde Industriële Revolutie (kunstmatige intelligentie (AI), robotica, het internet der dingen (IoT), 3D-printen, cloud computing, etc.) wordt het vrij gemakkelijk om grote hoeveelheden data te verzamelen. De uitdaging zit hem in het interpreteerbaar maken van die data, zodat je er ook iets mee kunt. Zodat je er ook lering uit kunt trekken en verbeteringen kunt doorvoeren. Wie had 20 jaar geleden gedacht dat fabrikanten van walsen, graafmachines en bulldozers een vacature zouden moeten plaatsen voor een big-data software-engineer?

Het is zeker waar dat er flinke uitdagingen zijn. Toch is het absoluut de moeite waard om aan te haken bij de kansen die ontstaan in de 4.0 versie van de bouw-, landbouw- en mijnbouwmachine industrie. Door samen te werken met gespecialiseerde partijen worden uitdagingen samen overwonnen. In het volgende blogartikel lees je meer over deze samenwerkingen. Blijf je graag op de hoogte? Volg ons dan op Facebook en LinkedIn.