Kansen voor de metaalbewerkingsmachine industrie
De innovaties van de Vierde Industriële Revolutie, zoals Kunstmatige Intelligentie, Big Data, Robotisering en het Internet Of Things vind je terug in vele sectoren, zoals de gezondheidszorg, productieprocessen, transport en in militaire toepassingen. In dit artikel belichten we de kansen die deze revolutie met zich mee brengt voor fabrikanten van metaalbewerkingsmachines.
Elk van de vier industriële revoluties draait om het verhogen van de productiviteit. Daarom is dit zeker een onderwerp dat hoog op de agenda van metaalbewerkingsmachine-fabrikanten staat. Temeer omdat hun afnemers ook graag mee willen (of moeten?) met de 4IR-innovaties. De markt vraagt erom. En de omstandigheden ook. Nu inflatie flink aangewakkerd wordt en grondstofprijzen de pan uit rijzen, is de noodzaak om die grondstoffen kosten-efficiënt te kunnen verwerken groter dan ooit. De kosten van het eindproduct moeten immers binnen de perken gehouden worden, wil de fabriek waar je machines terecht komen nog competitief kunnen zijn.
Smart Factories
Industrie 4.0 vraagt dan ook om de introductie van een slimme fabriek. In zo’n nieuwe, slimme fabriek moet alles met alles verbonden zijn; de machines communiceren met elkaar, individuele onderdelen van de machine communiceren onderling en robots (ook wel cobots genoemd) en mensen zijn niet langer gescheiden door hekken, maar zijn in onderlinge interactie. Computers (vaak in de machines zelf verwerkt) leggen vast wat er gebeurt en genereren enorme hoeveelheden data. En mede daarin ligt het succes van deze revolutie; in het gebruik van zogenaamde "Big Data".
Internet of Things
Slimme machines zijn autonoom. Ze kunnen zelf een halffabrikaat oppakken, plaatsen, meten, bewerken, controleren en afleggen of verpakken. Sommige zijn zelfs in staat om de voorraad te beheren en zelf nieuwe voorraad halffabrikaten bij te bestellen. Of op z’n minst een seintje te geven aan het management. Om dat te kunnen doen, moet zo’n machine wel verbonden zijn met het internet. En dat maakt de machine deel van het Internet of Things.
Machine Learning
Slimme machines zijn niet alleen autonoom, maar ook zelflerend. Als ze voorzien zijn van camera’s en sensoren, kunnen ze het halffabrikaat voor bewerking controleren. Wanneer kleine afwijkingen geconstateerd worden, kan het zelfstandig de bewerking aanpassen, zodat het eindproduct volgens specificaties opgeleverd kan worden. Omdat de machine het eigen werk ook controleert, kan het indien nodig de bewerking optimaliseren of aanpassen voor het beste resultaat. Dergelijke machines zijn ook in staat om diverse onderdelen snel, efficient en foutloos te assembleren. De grens tussen machines en robots is dan ook niet meer zo scherp te trekken.
AI
Terwijl sommige fabrieken minder uren draaien omdat hun optimale output is bereikt, kunnen slimme fabrieken 24/7 draaien en in sommige gevallen zelfs het licht uitdoen. Met die verhoogde productiviteit komt de behoefte aan verbeterde meetsystemen. Het kan immers gaan om duizenden eenheden per minuut, waarbij honderden specificaties gemeten moeten worden. Dat kan alleen bereikt worden met automatisering.
De grote hoeveelheden data die door de machines gegenereerd worden bij elke handeling en bij elk product, moeten opgeslagen, geanalyseerd en gepresenteerd worden. Dit resulteert in een ware tsunami van gegevens voor de ingenieurs en het management. De inzet van Artificiële Intelligentie kan het grootste deel van dit werk uit handen nemen en kan zelfs met voorstellen komen en deze presenteren in handige dashboards.
Kansen
Het resultaat van deze revolutie is zeer flexibele, geïndividualiseerde massaproductie met lage kosten. Consumenten krijgen de producten volgens hun wensen en behoeften voor een relatief lage prijs.
Voor fabrikanten van metaalbewerkingsmachines bieden de innovaties van de 4IR interessante kansen. Dat komt doordat de fabrieken waar de machines terecht komen de pijn voelen van de transitie van de 3e naar de 4e Industriele Revolutie. Die pijn zit hem in het personeel. Het merendeel van het bestaande personeel is opgeleid voor de werkzaamheden en de vereisten van de vorige revolutie en kunnen maar moeilijk mee met de innovaties van de nieuwe revolutie. Tegelijk is personeel dat dit wel kan uiterst schaars.
De oplossing is meer en betere, slimmere machines en minder mensen. En het omscholen van bestaand personeel. Wellicht een kans voor fabrikanten van machines om opleidingen te verzorgen hieromtrent.
Genoeg redenen dus voor fabrikanten van metaalbewerkingsmachines om zich te verdiepen in de mogelijkheden die de 4IR met zich meebrengt en deze in hun nieuwe modellen te verwerken. Maar aan deze 4IR-kansen zit ook een keerzijde. Er zijn serieuze uitdagingen waar rekening mee gehouden moet worden. Daarover lees je meer in ons volgende blogartikel.